CMM

Notre équipe est dévouée au développement de méthodes de synthèse respectueuses de l’environnement, mettant notamment l’accent sur la valorisation des molécules biosourcées. Parmi les différentes stratégies que nous explorons, nous nous concentrons particulièrement sur l’électrosynthèse, une méthode favorisée par l’application d’un courant ou d’une tension entre deux électrodes immergées dans un milieu réactionnel, dans le but d’induire des processus redox efficaces et durables.

Comparativement à une réaction chimique classique, l’électrosynthèse nécessite le contrôle d’un plus grand nombre de paramètres réactionnels tels que la nature des électrodes, les électrolytes de support, l’intensité ou le potentiel appliqué, etc. L’optimisation de telles transformations se révèle ainsi considérablement plus complexe. Afin de surmonter ce défi, en collaboration avec l’équipe du Pr. Rodolphe Vuillemier (Laboratoire PASTEUR, UMR8640), nous nous efforçons de développer une approche pluridisciplinaire dans laquelle les phases d’optimisation seront facilitées et accélérées par l’utilisation de l’intelligence artificielle, plus spécifiquement par le Machine Learning.